在今天的消費市場中,傳統的零售模式已經無法滿足消費者的多元化需求。在高性價比消費方式儼然成為新的市場趨勢下,臨期產品折扣店開始受到越來越多消費者的追捧。

在臨期產品品牌的運營過程中,也面臨著一系列挑戰,例如選品、定價、管理海量SKU等。

以好特賣為例,每年進入好特賣倉店SKU達10萬個,但每個門店只能承載1千多個SKU,如何在不同門店之間分配這些SKU成為挑戰。而隨著產品有效期的臨近,好特賣需要在最佳的時間以最優的價格將商品買斷,時間點和定價都是重要決策點。該企業的解決方案是利用AI算法,根據產品歷史動銷速率預測未來的動銷速率,并通過門店目前品類缺失情況等進行選品和定價。

“好特賣的選品邏輯上沒有人的情感因素在里面。”聯合創始人張寧表示,他們內部會通過AI進行選品和定價。他在FBIF2023食品飲料創新論壇中會強調,“我們是一個披著零售外衣的科技公司”。

在采購商品時,通過與拼多多等進行全網比價,確保上架產品的價格為全網最低(采購那一刻為最低)。此外,他們還與品牌方保持密切溝通,隨時了解貨源和庫存情況。

好特賣還注重會員的拉新。他們在門店內放置了帶有好特賣小程序的廣告牌,貨架上也高頻粘貼了印有“免費注冊會員”字樣和會員注冊二維碼的貼紙。據了解,該品牌每家門店都有1萬名社群會員以及60%的銷售就來自于會員。

而在銷售方面,則采用了買手制和快閃式銷售策略。買手需要收集上萬條經銷商數據,同時將產品的價格、規格、口味等信息提報到AI算法中。AI會根據產品歷史動銷速率預測未來的動銷速率,還會通過門店目前品類缺失情況等進行選品和定價,促使商品在門店內實現三個星期內銷售完。

以科技驅動零售,好特賣通過AI算法進行精準的選品和定價策略,并采用買手制和快閃式銷售模式,實現了高效的庫存周轉和消費者粘性的提升。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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