近幾年來，隨著新一輪全球科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的深入推進(jìn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正迎來前所未有的發(fā)展風(fēng)口。2020年，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模就已經(jīng)由2005年的2.6萬億元擴(kuò)張到39.2萬億元。2021年，國家統(tǒng)計(jì)局首次發(fā)布《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類標(biāo)準(zhǔn)》。2022年，《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》橫空出世，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)再添強(qiáng)勁動能。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的大背景下，以數(shù)字技術(shù)為基座的數(shù)字化正在對世界帶來新一輪的顛覆與重構(gòu)，企業(yè)也紛紛開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在數(shù)字化的轉(zhuǎn)型浪潮中，開發(fā)測試人員的生產(chǎn)力變得越來越重要，提升團(tuán)隊(duì)研發(fā)效能成為了實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的重要措施。為了進(jìn)一步提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的研發(fā)測試效率，神州數(shù)碼（000034）云業(yè)務(wù)集團(tuán)數(shù)據(jù)原生BU數(shù)據(jù)平臺部成功幫助某跨國汽車公司搭建了大數(shù)據(jù)測試平臺，進(jìn)而構(gòu)建了研發(fā)測試與業(yè)務(wù)共進(jìn)的共贏生態(tài)。

深挖行業(yè)痛點(diǎn)，優(yōu)化測試效能

【資料圖】

隨著業(yè)務(wù)發(fā)展及技術(shù)的不斷精進(jìn)，傳統(tǒng)的QA和實(shí)踐卻越來越難以滿足數(shù)字業(yè)務(wù)的需求，傳統(tǒng)的測試流程面臨著人工測試耗時長、“部門”間的交接存在隔閡、Bug發(fā)現(xiàn)和解決成本較高等問題。

在全面上云、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的當(dāng)下，企業(yè)將注意力轉(zhuǎn)移到了客戶和業(yè)務(wù)之間的交付價值，在縮短交付時間、快節(jié)奏交付的同時還要保證質(zhì)量，就成為了數(shù)字業(yè)務(wù)的新訴求。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，對于測試團(tuán)隊(duì)而言，數(shù)字時代的測試業(yè)務(wù)也往往面臨多種行業(yè)痛點(diǎn)，以該跨國汽車企業(yè)內(nèi)部的大數(shù)據(jù)測試項(xiàng)目為例：

痛點(diǎn)1：編碼門檻高

數(shù)據(jù)存在的介質(zhì)有多種形式，如文件（CSV，TXT等），API，Kafka，DB（Hive，MySQL，Redis等）。不同的介質(zhì)，需要使用不同的測試方法。這對測試人員的編碼能力提出了高要求；

痛點(diǎn)2：測試效率低

測試人員往往面臨十幾億條的數(shù)據(jù)量，查詢速率慢；測試過程不夠透明規(guī)范，使得存在重復(fù)工作，導(dǎo)致測試效率低下；

痛點(diǎn)3：測試場景多

不同項(xiàng)目的數(shù)據(jù)處理存在多種特殊場景，若解決方案單一，難以提高數(shù)據(jù)測試的覆蓋率；

痛點(diǎn)4：人員管理難

組織架構(gòu)變更及測試人員流動對項(xiàng)目有一定影響，不同的數(shù)據(jù)庫操作權(quán)限也容易導(dǎo)致成員與項(xiàng)目的匹配關(guān)系雜亂，管理困難；

針對于此，神州數(shù)碼數(shù)據(jù)平臺技術(shù)團(tuán)隊(duì)與該跨國車企IT團(tuán)隊(duì)嘗試采用平臺化思維打造成熟的工具提升研發(fā)測試效率，摒棄傳統(tǒng)的QA組織模式，將技術(shù)、人員、流程進(jìn)行創(chuàng)新，通過權(quán)限管理、測試用例編寫、測試任務(wù)管理到測試進(jìn)度監(jiān)控一體化，實(shí)現(xiàn)平臺化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。

覆蓋完整流程，提高測試效率

整體來看，神州數(shù)碼大數(shù)據(jù)測試平臺能夠?qū)崿F(xiàn)從權(quán)限管理開始搭建完備的管理流程，管理員可針對部門、用戶、項(xiàng)目、數(shù)據(jù)源等多維度進(jìn)行更精準(zhǔn)的系統(tǒng)管理，以SQL創(chuàng)建、API連接、DIFF數(shù)據(jù)對比等方式新建測試用例的步驟，并在此基礎(chǔ)之上可自如地創(chuàng)建測試任務(wù)，同時輸出完整的任務(wù)報告，幫助提升團(tuán)隊(duì)的組織效能。同時，該平臺也支持SQL快捷查詢，能夠通過獨(dú)立的query創(chuàng)建模塊打造快速高效的查詢體驗(yàn)。

Query創(chuàng)建-完善的SQL查詢引擎，打造簡單易用的數(shù)據(jù)集群交互環(huán)境

為了解決大數(shù)據(jù)框架多，交互界面不統(tǒng)一的難題，神州數(shù)碼大數(shù)據(jù)測試平臺提供了非常人性化的SQL編輯界面，支持連接MySQL、Hive、HBase、Clickhouse等數(shù)據(jù)庫，用戶在編輯好SQL語句后即可直接查詢數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)，并且能夠?qū)崿F(xiàn)保存SQL語句、查看歷史SQL語句的功能。在與測試用例步驟的創(chuàng)建相結(jié)合后，平臺即可串聯(lián)起測試的前后環(huán)節(jié)，從而打造更為簡單易用的數(shù)據(jù)集群交互環(huán)境。

接口測試-媲美Postman體驗(yàn)，靈活編排接口場景

更為重要的是，神州數(shù)碼大數(shù)據(jù)測試平臺解決方案集Postman與JMeter的功能于一體，包含請求參數(shù)設(shè)置、前置操作添加、斷言及變量提取設(shè)計(jì)，在易用的同時能夠充分滿足靈活需求，共同完成復(fù)雜業(yè)務(wù)場景的接口測試。

數(shù)據(jù)驗(yàn)證-源庫與目標(biāo)庫對比，提高檢驗(yàn)覆蓋度及精度

同時，為確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，驗(yàn)證大數(shù)據(jù)工具/框架處理過后的數(shù)據(jù)與目標(biāo)庫數(shù)據(jù)的一致性、準(zhǔn)確性、有效性及完整性，神州數(shù)碼大數(shù)據(jù)測試平臺的數(shù)據(jù)驗(yàn)證也能實(shí)現(xiàn)源庫與目標(biāo)庫的對比，進(jìn)一步提高檢驗(yàn)覆蓋度及精度，支持設(shè)置先決條件如過濾字段、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類型；提供多種檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，多維度驗(yàn)證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。

完善的任務(wù)執(zhí)行方式及任務(wù)報告

神州數(shù)碼大數(shù)據(jù)測試平臺支持包括手動執(zhí)行、定時任務(wù)的觸發(fā)執(zhí)行方式，支持執(zhí)行頻率的調(diào)整。執(zhí)行開始后可立即查看測試任務(wù)報告，任務(wù)執(zhí)行進(jìn)度盡在掌握之中，錯誤信息一目了然。為方便組織內(nèi)協(xié)同，平臺還支持任務(wù)報告以郵件形式輸出，供項(xiàng)目相關(guān)人員快速定位出錯點(diǎn)。

滿足團(tuán)隊(duì)的不同角色在測試過程所需

在實(shí)際運(yùn)行中，神州數(shù)碼大數(shù)據(jù)測試平臺能夠滿足團(tuán)隊(duì)不同角色在測試過程的業(yè)務(wù)訴求。

對于團(tuán)隊(duì)領(lǐng)袖而言，其可通過平臺隨時掌握測試進(jìn)展，可視化不同項(xiàng)目的任務(wù)進(jìn)度，清晰的效能管理幫助管理者識別當(dāng)前瓶頸，做好風(fēng)險管控；對于測試人員而言，平臺也為其提供了高效管理與測試用例歷史回溯的功能，在樹形結(jié)構(gòu)的任務(wù)分類中輕松管理測試任務(wù)；對于開發(fā)者而言，平臺也加速了交付速率、提升代碼質(zhì)量。

未來，神州數(shù)碼還將以“數(shù)云融合”新戰(zhàn)略為核心，幫助客戶持續(xù)推動大數(shù)據(jù)測試平臺的更新迭代，持續(xù)聚焦研發(fā)測試質(zhì)量提升與團(tuán)隊(duì)內(nèi)部協(xié)同，致力于打造高效、便捷、優(yōu)質(zhì)的開發(fā)測試生態(tài)，賦能客戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)測試 神州數(shù)碼