三維天地AI智能體應用落地場景:賦能法務合同審核
1.現實痛點
合同作為企業間價值交換的法律載體,其重要性不言而喻。然而,國家統計局的數據卻揭示了—個嚴峻的現實:自2009 年起,全國合同糾紛案件以每年 10%~20%的速度持續攀升。與此同時,隨著企業業務規模擴大,商業合作 模式的復雜化,合同數量隨業務規模呈指數級增長,傳統人工審核模式正深陷 “效率低、風險?、成本失控”的泥潭—— 一份復雜合同的人工審查往往耗時數天甚至數月,漏檢的?危條款可能埋下數百萬的訴訟隱患,而不斷擴張的法務團隊?讓企業??成本持續?企。 當商業世界的契約網絡日益密集,傳統合同管理模式已成為制約企業發展的“隱形枷鎖”。
2 AI智能體破局
破解這—困局的關鍵,三維天地基于公司SunwayLink智能體開發平臺,實現了“數字法務”智能體。這—智能體并非簡單的工具疊加,它充分利?了Sunwaylink的知識庫管理,智能體構建,應用集成能力,具備完整“認知-決策-行動” 能?的數字化法務專家。
在認知層面,他以法律大模型為“大腦”,融合行業條款知識圖譜構建 “專業記憶”。即懂法,又懂行業,這種“通用法律智慧 + 行業專屬知識”的雙重認知,讓它比傳統??更懂跨領域合同的潛在風險。
決策環節,它建立了一套風險評估體系:
法律合規類風險模塊,聚焦條款與法律法規的匹配度,內置實時更新的法規數據庫與判例庫。當掃描到可能觸及強制性規定的條款時,系統會?動標記風險等級,并關聯對應的法律條?解讀及規避方案,確保合同內容始終貼合法律邊界。
商業履約類風險模塊,則整合交易對手信用數據、行業履約基準等動態指標。針對付款周期、交付標準等核心商業條款,通過設定量化評估模型(如信用評級與預付款比例掛鉤規則),生成風險預警值,并推送履約保障條款建議,降低合作中的商業不確定性。
操作執行類風險模塊,側重條款的可落地性評估,關聯企業內部流程規范與歷史執行案例。對于流程節點模糊、責任劃分不清的條款,系統會對照標準化操作模板,指出執行障礙點并提供細化修訂方案,提升合同的實操性。
這種 “風險分類+解決方案”的決策模式,讓合同審核從“發現問題”升級為“解決問題”。
行動層面,它與 CLM(合同生命周期管理)、CRM等系統深度打通,實現全流程無人值守:從合同上傳、審核、修訂到歸檔,甚至后續的履約提醒,全部自動執行,在關鍵節點推送至相關人員進行校對確認。這種“人+ agent”的雙重保障模式,既最?化發揮了動態評估體系的智能化效能,又通過人工復核筑牢風險防線,實現合同管理全鏈路的高效與安全。
3.實現方案
3.1 系統功能
1. 智能分類(Smart Classification):系統具備智能分類功能,可對采購合同、勞務合同、技術服務合同等各類 合同進行自動識別與精準分類,同時結構后/分類提取合同信息。
2. 風險點定位(Risk Detection):該系統能夠智能識別合同中的?風險條款并自動高亮顯示 ,還可實現法條的自動引?匹配,同時根據相關判例進行智能推薦,助力用戶高效識別和應對合同中的潛在風險。
3. 談判機器?(Negotiation Bot):系統內置談判機器人,可智能模擬對?在談判中的立場,自動?成談判話術庫,并且能夠實時推送策略建議,為用戶的合同談判提供有??持。
4. ?鍵修訂(Auto Revision):系統支持 Word插件無縫集成 ,用戶可將修改批注?動插入文檔,且能—鍵應用系統提供的修訂建議,極大地簡化了合同修訂流程,提高工作效率。
5. 差異比對(Version Diff):系統可對不同版本的合同進行智能對比分析,追蹤修改者的信息,同時將變更歷史以可視化的方式呈現,方便用戶清晰了解合同的演變過程。
3.2 技術實現
基礎技術原理
基于大語言模型,如deepseek,qwen等,憑借強大的語義理解能力,精準處理合同文本分類、風險條款識別、談判話術生成等復雜語?任務,同時采?RAG方式整合企業案例、合同模板等多源知識,為各類任務提供企業/行業特有的知識注?。
多agent協同機制,讓整個處理流程更加分工明確和專業化。分類agent專注于對接 LLM完成合同類型初篩與特征標記,風險識別agent則聚焦于調用RAG檢索的判例庫與條款風險模型,談判策略agent專門負責整合對方歷史行為數據與實時談判動態。各agent通過統—的任務調度中樞實現信息互通,比如分類agent輸出的合同類型標簽會 直接觸發風險識別 agent加載對應行業的風險規則庫,談判策略 agent生成的話術建議也能同步?修訂agent作為條款調整參考。這種分工模式既避免了單 agent處理多任務時的效率損耗,又能通過專業化訓練提升各環節的處理精度,最終形成從?本解析到策略執行的閉環協作,讓復雜合同處理流程既高效又精準。
SunwayLink后端支撐
1.通過SunwayLink中的知識庫能力,集成企業合同模板庫/法務案例庫/客戶信息庫;
2. 通過SunwayLink中的文檔解析組件,對于合同文件進?內容提取,?持復雜格式解析;
3. 通過SunwayLink中的多步迭代和多跳推理能力,能夠—次“吃下”超大合同,且保障內容連貫,通過SunwayLink中的Agent開發能力,構建合同審查工作流;
4. 通過SunwayLink集成能力,接入合同管理系統,增強合同管理全流程。
4.應用效果
以某頭部地產集團為例,在部署該方案后:
1.審閱效率飛躍:人工直接介入的審查?作量銳減80%。
2. 風險管控質變:系統運行至今,重大風險條款漏檢率為零,有效規避了潛在的?額訴訟與合規處罰。
3. 流程周期壓縮:合同平均審批周期從冗長的10天,大幅縮短至3天,顯著加速了項目啟動與資金流轉速度。
4. 協作效能提升:合同文本在法務、業務、合規等部?間的?次性通過率從部署前的不足5%躍升至60%以上,大幅減少了因條款歧義、格式不符或風險遺漏導致的反復修訂與溝通成本。
5.未來展望
1. AIGC驅動的智能合同生成:突破當前“審查為主”的模式,系統將能夠根據談判結果、業務場景和監管要求,主動生成結構完整、條款嚴謹、符合特定行業及地域法規的初版合同草案。這不僅將審查環節前置化,更能大幅提升合同創建的效率與規范性,成為業務人員的“智能法律助手”。
2. 預測性風控與動態優化:深度融合外部市場數據、司法動態與企業歷史履約數據,智能體將具備預測合同潛在糾紛概率及關鍵風險點的能力,并在合同生命周期內(如市場環境突變、交易對手信用變化時)主動推送動態優化建議,使合同管理從靜態?檔進化為動態風險護盾。
從“人工檢查”到“數字法務”,不僅是工具的升級,更是企業契約管理模式的重構。基于SunwayLink構建的智能體,以“認知-決策-行動”的閉環能力,穿透合同管理的效率瓶頸與風險迷霧。未來相信能通過SunwayLink構建更多的業務智能體,為企業提供核心數據競爭力。
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責任編輯:孫知兵
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