從數據到決策：掌握未來科技的雙重力量

2025-04-09 10:14:30來源：今日熱點網

在這個數據驅動的時代，工業數據分析和智慧城市技術正成為全球創新與發展的兩大核心引擎。香港特區政府積極推動創新科技，特別是在低空經濟和智慧城市領域，為未來打開了無限機遇。為了應對這一趨勢，并滿足市場對高端技術人才的迫切需求，嶺南大學數據科學學院工業數據科學學部推出了兩大修課式研究生課程：工業數據分析理學碩士（MScIDA）和智慧城市科技與應用理學碩士（MScSCTA）。這兩個課程不僅獲得政府大力支持，還致力于培養具備跨領域能力的專業人才，助力您在創新科技領域脫穎而出。

為什么選擇這兩個課程？

1. 數據分析技能：解鎖數據的無限潛能

無論是工業數據分析還是智慧城市技術，數據科學都是核心驅動力。工業數據分析課程專注于數據的收集、處理與分析，幫助您從海量數據中提煉出有價值的洞察，推動企業優化生產流程、降低成本、提升效率。而這些技能在智慧城市技術的應用中同樣至關重要——無論是優化交通系統、提升能源管理效率，還是改善城市公共服務，數據分析都是實現智慧城市愿景的關鍵。

2. 技術應用：從理論到實踐的橋梁

智能城市課程涵蓋物聯網技術、智能交通系統、大數據管理等前沿領域，而這些技術的成功應用離不開強大的數據分析能力。工業數據分析課程為您提供的數據處理與優化技能，將直接賦能這些技術的落地與創新。通過學習這兩個課程，您將掌握從數據采集到技術應用的全鏈條能力，成為推動智慧城市與工業4.0發展的中堅力量。

3. 解決實際問題：與企業攜手共創未來

這兩個課程不僅注重理論學習，更強調實踐與應用。通過與企業建立緊密的合作伙伴關系，學生將有機會參與真實的項目與實習，積累寶貴的實戰經驗。例如，智慧城市項目可能涉及如何利用工業數據分析優化城市運營，而工業數據分析項目也可能探索智慧城市技術的應用場景。這種跨領域的實踐機會，將幫助您建立強大的職業人際網絡，并為未來的職業發展鋪平道路。

雙劍合璧：成為跨領域的綜合型人才

工業數據分析與智慧城市技術在多個方面相輔相成。您如果同時具備這兩個領域的知識與技能，將能夠在智慧城市和工業數據分析的交叉領域中脫穎而出，成為具備綜合能力的專業人才。無論是進入企業、政府機構，還是投身科研領域，您都將擁有廣闊的職業發展空間，成為推動未來科技創新的領軍者。

課程特色

具前瞻性、有目的地分析數據

作為香港首批結合數據科學和工業分析的課程，本課程旨在培育學生深入理解工業數據生成過程，與各類持份者有效溝通，并在數據分析時充分考慮兩個關鍵問題：

1. 數據從哪里來？2. 數據分析將應用于何處？

與現實世界接軌、成為求職市場中有力的競爭者

此外，本課程還致力于透過工業數據分析研究課題引導學生系統性、全面地處理在制造、能源、交通、物流與醫療保健工業領域實際面對的挑戰，成為具備數據科學、自動化控制、工業工程、人工智能和商業分析等領域專業知識的人才。

就業前景

從事工業數據分析相關的職業比如AI解決方案架構師、自動化咨詢顧問、數據分析師、工業數據挖掘工程師、工業大數據算法工程師、工業數據采集工程師、商業智能分析師、軟件工程師、數據科學家、系統分析員等需求持續增長的高薪資水平職位。

課程特色

國際化師資 多元化學習

嶺南大學數據科學學院擁有國際化、多元化的師資團隊，全部教師擁有博士學位，能夠為學生提供全面的指導，以及與國際接軌的教學環境和機會。

課程理論實踐并重

幫助學生全面地了解智慧城市概念和重要技術，掌握智慧城市、城市規劃與設計、統計分析、機器學習算法及數據分析與可視化技術，熟悉行業標準工具和技術，如生成式人工智能、云計算平臺和時空數據分析工具，并了解這些技術在相關領域的應用。通過實踐項目，學生可以學習收集、分析和解讀數據，從而作出有效的決策。

發展智慧城市事業

致力于培養學生的分析能力、批判性思維，以及解決問題的能力，使他們畢業后能夠在各個行業從事智慧城市相關的職業，包括: 城市規劃師、數據分析師/科學家、智能城市顧問、交通規劃師、可持續發展顧問、物聯網解決方案顧問、智慧城市研究員等。全球各國政府都在積極推動智慧城市建設，相關領域的人才需求旺盛，職業前景廣闊。

靈活課程設置

學生需要修讀7門必修科目和3門選修科目。必修課程幫助學生在人工智能和智慧城市等方面建立堅實的基礎，而多樣化的選修科目可以滿足學生的興趣、能力和職業規劃，輔助學生在相關領域中更深入地學習相關知識、積累實踐技能。

入學要求

以上兩個課程的入學要求相同︰

· 碩士學位申請者一般應持有由本大學認可的高等教育機構授予的相關學士學位，或取得同等資歷、或提供令人滿意的學術和專業成就證據

· 除了上述要求外，如申請人所取得之學位（或在特殊情況下，由高等教育機構頒發的同等資歷）并非以英語為授課語言，則應取得：

網上托福考試最低79分；或

雅思（學術）6.5分或以上；或

被認可考試的同等成績；或

同等資歷。

本大學僅接受在考試中心進行的雅思和托福考試，其成績必須在2年有效期內（從提交入學申請日期起算），以作申請入學研究生課程用途。

學費和獎學金

· 學費：港幣287,000元（2025-26學年）

· 預科課程費用：每科港幣3,000元（或有調整）

· 獎學金：多個入學獎學金名額，包括學費全免、學費減半、以及定額獎學金三種類型，將會在錄取的學生中擇優授予，不需要再作額外的申請。根據學生入校后的成績，成績優異的學生還會有機會獲得學習獎學金。

學生發展

繼續學術研究之路

數據科學學院具備全面的教育體系，涵蓋不同領域的知識和技能。以上兩個課程涵蓋了工業數據分析、機器學習、物聯網、智慧城市技術等多個領域，對于學院另外兩個著重研究和技術開發的碩博課程︰高級數據科學研究碩士(MResADS)和人工智能博士(DAIS)課程非常重要。MScIDA和MScSCTA課程讓學生具備扎實的技術基礎和研究能力，學生能夠在MResADS和DAIS課程中更好地應用所學知識進行高級研究，為學生在人工智能及數據科學領域的職業發展奠定堅實的基礎，成為具有全球視野和創新精神的技術領袖。

校外交流及專才分享

學院致力為學生提供更多校外交流的機會，亦會定期邀請相關行業的專才分享經驗及專業知識，讓學生有多元化的學習經歷，以拓寬學生視野。