科技巨頭的相繼入局，為人工智能（AI）在醫療領域的應用帶來了更多發展邏輯。

日前，瑞金醫院攜手華為共同發布了“瑞智病理大模型RuiPath”。這是雙方推進數字化智慧病理科建設取得的突破性成果，旨在有效提升病理切片檢查的效率和診斷準確率。

據悉，瑞智病理大模型RuiPath基于瑞金醫院數字化智慧病理科的全業務流程開發，是臨床級國產多模態互動式病理大模型，覆蓋了中國每年全癌種發病人數90%的常見癌種，同時涵蓋垂體神經內分泌腫瘤等罕見病。此外，通過與RuiPath開展互動式病理診斷對話，醫生能夠顯著提升其診斷效率與質量。

隨著AI技術的迅猛發展，其在醫療領域正展現出較大的應用潛力。聚焦病理診斷中的AI應用創新，此番瑞金醫院和華為聯合推出的瑞智病理大模型RuiPath，或將有望緩解病理醫生資源短缺，進一步提升檢查效率和診斷準確率。而在華為之外，騰訊、美圖、訊飛等科技巨頭也在積極探索AI在醫療領域的應用，通過技術創新推動醫療行業向智能化、精準化轉型。

依托關鍵核心技術

完整布局AI醫療生態

隨著醫療技術的進步和公眾健康意識的提升，癌癥的篩查與診斷日益受到關注。然而，這也導致了病理科等科室醫生面臨愈發繁重的工作量和顯著增加的診斷壓力。

病理診斷是疾病診斷的“金標準”，但目前我國病理醫學領域正面臨著諸多挑戰，其中最為突出的便是病理醫生的嚴重短缺以及其分布的不均衡。此外，基層醫療機構在初步診斷中的準確率相對較低的問題亦不容忽視。面對患者端“高效率、高準確率及廣覆蓋率”的診斷需求，數字化智慧病理成為突破這一困局的關鍵所在。

作為全國病理診斷量最大的科室之一，瑞金醫院病理科全年總切片量超150萬。早在2021年，瑞金醫院便攜手華為開始建設數字化智慧病理科，前瞻性地提出了“三位一體-OneSolution”建設目標：依托醫療數據基礎設施扎牢底層基礎；構建基于WSI全數字病理切片的數字化閱片工作平臺，實現在線閱片；引入智慧病理輔助診斷算法實現AI輔助診斷落地應用。隨著此番瑞智病理大模型RuiPath的發布，瑞金醫院四年前的設想正式落地。

有觀點指出，AI正在重構千行萬業，但要想真正進入各行業仍面臨著多重挑戰，首當其沖的便是，從通用大模型到行業場景大模型需要進行針對性訓練，訓練所需數據預處理耗時長，收集、清洗等環節占模型開發訓練時長60%，需要高效歸集、管理的數據工程能力。而瑞金醫院擁有全國領先的高質量醫療數據，其病理科更是積累了百萬級數字病理切片庫，為瑞智病理大模型RuiPath的搭建筑牢了數據根基。

借助華為DCS AI解決方案，依托瑞金醫院在數據、場景、數字醫學創新等方面的優勢，瑞智病理大模型RuiPath具有病種覆蓋廣、知識深度深、輔助診斷效率高等顯著優勢。據介紹，過去一張組織切片的顯微鏡下診斷需要耗時5-10分鐘，現在采用瑞智病理大模型RuiPath的AI互動式閱片后，單切片AI計算時間僅為秒級，醫生從鏡下找病灶轉變為互動式審核AI診斷結果，整體診斷效率明顯提升。

事實上，此番瑞智病理大模型RuiPath的發布，只是華為持續押注AI醫療領域的冰山一角。依托于“盤古大模型+昇騰AI框架+云計算能力”等關鍵核心技術，華為已經構建了一個涵蓋病理診斷、醫學影像、藥物研發、健康管理等多個應用場景的AI醫療生態，體現了從技術研發到實際落地的完整布局。

華為在AI醫療領域的部分合作企業

例如在病理診斷領域，除了牽手頂級三甲醫院瑞金醫院，2022年5月，安必平亦與華為簽署了基于昇騰AI硬件平臺的組織學病理診斷合同備忘錄，合作意向內容包括探索病理影像原生可信AI與可解釋AI技術。

而在藥物研發領域，自2023年起，東陽光藥便與華為旗下華為云開展AI藥物研發合作，基于盤古藥物分子大模型對高精度藥物分子屬性和藥物結構進行優化，從藥物發現階段到制藥過程打造一站式開箱即用的大模型藥物研發平臺，提升藥物設計成功率，同時縮短研發周期，降低藥物研發設計成本。

通過上述布局，以“技術+生態”雙輪驅動，構建從輔助診斷到健康管理的全鏈條AI醫療體系，華為有望推動醫療行業向精準化、智能化升級。

政策預期拐點已現

科技巨頭賦能醫療新場景

AI醫療是指將AI技術應用于醫療領域，以提高醫療服務效率、改善醫療質量和推動醫療創新的一種新型醫療模式，其應用領域主要包括輔助診斷、醫學影像、醫療服務、醫藥流通、互聯網醫療和制藥等。

當前，AI在醫療領域的應用持續獲得政策支持。2024年11月，國家衛生健康委、國家中醫藥局、國家疾控局聯合發布了《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》，明確了AI在13項大類、84個細分的應用場景，意在加速推動AI在醫療行業的創新應用。

在政策利好下，國內AI醫療行業的市場規模正迎來快速增長。弗若斯特沙利文預測，預計到2033年，中國AI醫療市場規模將從2023年的88億元增長至3157億元，復合年增長率達到43.1%。而看見AI醫療領域細分賽道存在爆炸式增長機會的科技巨頭，遠遠不止華為一家，騰訊、訊飛、美圖等皆已下場布局。

其中，騰訊的AI醫療版圖可以與華為相媲美。在病理診斷領域，2020年8月，安必平與騰訊簽訂戰略合作協議，合作內容為“人工智能技術在顯微影像分析儀中的應用：人工智能宮頸脫落細胞（安必平沉降式LBP）識別算法”。目前，該產品已經獲得二類醫療器械產品注冊證，主要解決的問題是篩陰工作，正處在三類證注冊申報階段。

在2023騰訊全球數字生態大會上，邁瑞醫療與騰訊達成戰略合作。雙方依托云計算、醫療大模型等數字技術，攜手推進醫療器械產業的數智化升級。例如雙方聯合研發的閱片機融入了AI算法，成為國內體外診斷行業首個進入三類創新醫療器械特別審查程序的AI類產品，填補了國產空白。對比實驗顯示，通過應用大規模的AI閱片，可以將醫生的平均閱片時間從25-30分鐘大幅縮短至半分鐘。

2024年12月底，騰訊聯合邁瑞醫療發布全球首個重癥醫療大模型“啟元重癥大模型”。該大模型可讀取患者的生命體征數據，建立患者的數字畫像。只需要5秒，就可以總結患者病情。

此外，金域醫學與騰訊AILab和舜宇光學科技共同研發的智能顯微鏡已獲得NMPA注冊證，成為國內首個獲準臨床應用的智能顯微鏡產品，這也讓金域醫學的病理AI診斷能力有了大幅度提升。民營醫藥商業龍頭九州通近期也在互動平臺表示，其在大模型方面與阿里云、騰訊云等進行了合作，分別在公司智慧知識管理、通義靈碼、診療系統的處方輔助診斷和AI健康教育處方等方面開展應用合作。

值得一提的是，科大訊飛旗下的訊飛醫療作為醫療大模型第一股，正持續打造醫生的AI診療助理和居民的AI健康助手，已經形成了從基層到等級醫院、從醫生到居民的全棧式產品及解決方案，包括面向基層的醫療和疾病管理，面向醫院的醫院管理和診療輔助，面向患者的診斷、治療服務，以及面向區域的公共衛生管理。

而美圖則是基于醫學影像學、皮膚學大數據方面的強大優勢，已面向全球護膚品牌、醫美機構及美容院業務，提供AI測膚及相關SaaS解決方案，落地全球超4300家線下門店，服務迪奧、資生堂等397家知名品牌。在抗衰醫學領域，美圖旗下的美圖宜膚也展示了AI技術在預測和展示面部衰老特征方面的應用，包括3D面部結構可視化和動態紋定量分析，為抗衰老領域的研究和實踐提供了新的工具。

站在醫療AI的發展拐點，利用自身在AI、大數據、云計算等領域的優勢，科技巨頭們正與醫療機構和醫藥企業展開深度合作，共同開發一系列基于AI的醫療解決方案。可以預見的是，隨著技術的不斷進步和應用場景的持續拓展，AI在醫療領域的應用前景將更加廣闊，將重塑醫療機構的運行效率和醫藥企業的業務模式。

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