很多人真切感受到短視頻可以成為“沒有圍墻的大學”、直播可以成為知識“傳送門”，是從抖音上某條知識視頻，或一場高校直播開始的。

不用跑到高校去，不用坐在教室內，在短視頻中和直播間里，網友們也可以聽北大教授戴錦華講電影，聽天文大咖茍利軍講天文知識，聽物理大神曹則賢闡述讀書方法論……許多網友由此感慨：“媽媽，我出息了，我在抖音上大學。”

如今，開學季又開啟了。這屆網友“云旁聽”高校公開課的快樂又回來了。

這份快樂，是名師給的，是自己解鎖的，也是算法拋來的。得益于推薦算法的高效分發、精準連接，人們才有機會低門檻地接觸到這些知識，也才有機會成為清華、北大、中國科學院大學等名校的“云學生”。

毋庸諱言，在信息大爆炸的當下，人們不缺信息，缺的是高效獲取知識的方法。

定位學大師杰克·特勞特曾表示：過去30年人類社會產生的信息比之前5000年產生的信息還多。早在十多年前，詞匯學家Jeffrey的研究結論也稱，一份《紐約時報》包含的信息量比17世紀的人一輩子接收的信息都要多。

但在信息的海洋中，我們經常處在“弱水三千，未必能取一瓢飲”的境地，因為很多信息或是營養密度過低，或是“重金屬”含量超標。

大學里的名師課干貨多、內容實、營養足、思想含量高，無疑能滿足許多人對高質量知識的需求。只不過，空間與時間的限制讓這些線下的名師課對大眾可望不可及。

好在，互聯網幫人們消除了知識流通的空間局限與時間掣肘，降低了知識獲取的現實門檻，擴大了知識傳播的覆蓋廣度。

如果說，互聯網打破了千百年來知識流通的封閉性，拓寬了人們獲取知識的渠道，那推薦算法就是改變了知識單向傳播的局面，促使知識生產者、接收者、傳播者及信息環境形成了統一的知識體，助力了知識普惠。

《2023抖音公開課學習數據報告》就顯示，全國147所雙一流名校中，有137所入駐抖音平臺，覆蓋率達93.2%，400位教授、45位院士、4位諾獎得主在抖音傳遞知識，其中北京大學、清華大學、中國科學院大學位列抖音網友最喜歡的授課高校前三名，平均每天有超20萬人次在觀看高校直播課。

某種程度上，是推薦算法推倒了橫亙在大眾跟高質量知識之間的高墻。在算法推薦下，用戶與優質知識之間的聯系不再是單方面的搜尋，還能是讓知識通過平臺分發主動去觸及用戶，實現了知識內容與用戶需求的高效匹配。

喜歡社科的，可以在清華大學“人文清華”論壇抖音號@人文清華下聽大師們講致學之道；喜歡歷史的，可以在北大歷史抖音號下瘋狂追更；喜歡物理的，可以跟著中國科學院物理所抖音號研究熱力學、電動力學、原子、分子和光學……所以才有千萬網友爭當高校“云學生”、名師課“課代表”的景象。

管理學中有個“知識流”的概念，意指知識流動過程和處理機制，其內容是個四元組(KL、KT、KFx、KV)，分別對應了知識層次、知識類型、知識流量、知識流速。知識普惠，本質上就是要通過多層次知識快速流動，繼而充分激活知識的效用，實現知識價值的最大化。

推薦算法就用精準匹配將知識生產者、知識信息、潛在受眾這些原本孤立的點連接了起來，激活了泛在式參與和接力式分享，加速了知識流動。

多向交互連接，使得知識可以輕易實現“1對100的N次方”式的裂變式傳播。

非但如此，推薦算法支持下的“知識找人”，還讓知識得以通過趣緣聯結的網絡實現價值傳達，就算是冷門知識，算法也能幫其找到特定領域的發燒友，實現“冷”知識“熱”傳播。

無論是南京大學歷史學院考古文物系教授張良仁的“萬物皆可跟考古學奇妙結合”，趣味化科普“中國人2000年前就擼串了”“油條跟奸臣秦檜有關”等，讓冰冷的文史知識冒出了“熱氣”，讓冷門專業考古學進入了年輕網友的視野，還是理論物理博士后周思益在抖音號@弦論世界上利用水杯、衛生紙等道具講解“黑洞信息佯謬”“游泳圈的曲率”“小學生如何理解P-V相變”，引發很多人對謝耳朵都不得不放棄的弦理論的興趣，都是例證。

正是由于推薦算法的匹配，諸如考古、弦理論在內的小眾和冷門知識才會在短視頻直播平臺上受到更多人的關注。

到頭來，推薦算法推動了那些實用、新奇、有趣的高質量知識從“象牙塔”走向“百姓家”，營造了知識普惠生態，激發了全民學習熱潮。

對網友、用戶來說，推薦算法幫助他們提高了獲取知識內容效率，拓展多元接收渠道和靈活學習方式，調動年輕人的科學興趣和學習積極性，進而增強他們的科研活力和創新潛力。

在很多院士名家的知識科普下面，經常有網友評論“知識以意想不到的方式進入腦子”，很多學到知識、受到啟發的網友還會參與到科學探索中來。比如，以“水火箭”為代表的科學小實驗就在抖音上流行起來，不少老師自學后再教給學生，實現了知識由點及面的擴散式傳播。在此過程中，短視頻成了“云課件”，直播則扮演了“傳遞者”的角色。

對高校、教育工作者來說，推薦算法拓展了學習群體，能讓其研究成果被更多人看見、學習和分享。

近年來，頂尖高校紛紛組團在抖音營業，開設公開課直播，將知識輸送到更遠的角落，讓知識觸達更廣泛的人群。那些享受了頂尖名校和一流名師教育的網友們，也能將獲得知識的滿足感轉化為對高校、老師的認同感。

正如著名傳播學者張志安所說，短視頻平臺這種全新的知識交往場景，加速了知識網絡的碰撞流通，讓每個人都能共享知識精華，而受眾的反饋，也經常會給下一輪知識分享反哺思路和靈感。隨之而來的，是知識傳播者與接受者相互增益的正向循環。

培根曾說過，知識的力量不僅取決于其自身價值的大小，更取決于它是否被傳播，以及被傳播的深度與廣度。推薦算法就利用個性化、高效能的分發模式，助推了高質量知識的縱深和廣泛傳播，助益了知識普惠。可以預見的是，當推薦算法摁下促進知識流動、厚植學習氛圍的“按鈕”，更多人會從知識普惠生態中切實受益，全民終身學習的學習型社會圖景也會愈發可期。

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