人工智能（AI）搞詩歌創作并不是新鮮事。在這一領域，早期AI大多依賴于簡單模式匹配和規則設定，生成的詩句缺乏內涵和情感。但隨著深度學習和自然語言處理技術的進步，新一代AI已能夠通過學習大量詩歌數據來捕捉語言的細微差別和復雜結構，從而生成更加自然流暢、富有創意的詩句。例如，科學家利用深度神經網絡和強化學習技術，訓練AI模型理解并模仿古典詩詞的格律和平仄，甚至能夠針對特定主題或情感生成的詩句。

更驚人的是，11月14日一項正式發表的研究稱，讀者已經無法可靠地區分AI生成的詩歌和人類創作的詩歌，而且人們可能更青睞AI的詩。這個有趣的現象，挑戰了我們對于AI創造力的傳統認知，也引發了關于藝術創作本質的新思考。

來自美國匹茲堡大學的科學家，設計了一系列精巧的實驗來探究這個問題。首先，他們邀請了1634位志愿者參與測試，每位參與者都收到了一組精心挑選的10首詩歌。這其中包括了5首出自文學巨匠之手的經典之作——比如威廉·莎士比亞、拜倫、艾米莉·狄金森和T.S. 艾略特等人的杰作；另外5首則是由先進的AI模型ChatGPT 3.5模仿上述大師的風格創作而成。結果令人驚訝：許多參與者錯誤地認為AI的作品是由人類創作的，反而對真正的人類創作持懷疑態度。

為了進一步了解人們對這兩種不同來源詩歌的態度差異，科學家又組織了第二次實驗。這次，他們召集了696位新的參與者，要求大家從多個維度，如質量、美感、情感表達、韻律感及創新性等對詩歌進行評價。結果顯示，當人們知道詩歌來自AI時，即便實際上那些詩是人類創作的，他們在大多數評價指標上的打分都會更低。相反，那些不知道詩歌來源的參與者，則更傾向于給AI生成的詩歌打出更高分。

科學家認為，造成這種現象的原因在于，AI生成的詩歌往往更加直接明了，易于理解和感受，而這恰好迎合了現代讀者尋求簡單明快閱讀體驗的需求。同時，讀者又錯將人類創作詩句的復雜性，當作是AI寫作的不連貫，并且低估了生成式AI表現出的與人類的相似程度。

這個發現不僅展示了AI在模仿人類藝術創作方面取得的進步，也讓我們重新審視了人們在評判藝術作品時可能存在的偏見。

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