一篇不久前刊發在《美國實證醫學期刊》上的特殊論文，與不久前召開的第696次香山科學會議部分議題不謀而合。

論文的特殊在于，其利用獨特的示蹤劑讓人們看到了“手厥陰心包經”，對說不清原理的經絡理論給出了可視化證明。

此次香山會議的議題假說之一，即中醫學上的經絡是維持機體穩態的能量信息的通道，而經絡能夠被可視化，正是會議發起人、中國工程院院士、九三學社中央副主席叢斌2019年在學術報告中提出的。

這讓在座科學家們思考，以分子、細胞等為基礎進行生命科學研究是不是足夠，如果不足夠，那應該如何更深入接近生命的真相?為此，與會專家共同探討了“揭示生命領域三大科學問題，解析人體信息能量網絡機制”的相關議題。

生命之謎越解越多?需要從能量視角再認知

叢斌院士提出，人類認識生命的探索已經走到了分子層面，DNA、蛋白質、中心法則，但并沒有揭示出生命的本質，大多數疾病的治療至今也沒有實質上的突破。

中國工程院院士、原第四軍醫大學校長樊代明提出，中國總死亡人數的87%因慢性病導致，可是人們對慢病的發病機理至今沒有探究清楚，又何談高效地預防?

中國工程院院士、博奧生物總裁程京從工程學角度認為，中醫理論中有很多尚未被證明的內容，不能被證明并不代表中醫不科學，而是要我們尋找新的思路、使用新的方案進行原創性基礎研究。

面對越解越多的生命之謎，與會專家認為，對于生命科學研究，現有范式難以更進一步揭示生命本質規律，必須構建新的研究范式，進行重大理論框架創新，正視人體能量信息網絡的傳遞機制。

“在生命科學領域，我們習慣了在三維空間，即以物質靜態的空間結構進行研究。若想揭示生命本質，應在原有三維的基礎上，加入時間和能量信息網絡傳遞維度(第四維度)。”叢斌提出，能量是生命活動的動力，賦能體內各種結構、維持生命大分子的微觀運動，同時伴隨體內信息的網絡傳遞。

那么，人體內的能量信息網絡，如何探測到?是不是具有可操作性?

學科交叉，實現人體“數字孿生”是當務之急

機電工程專業是程京院士的老本行，他的團隊將“中醫目診”的工作在人工智能(AI)上實現，并達到了93%以上的準確率。

“在大數據的基礎上，我們訓練了AI模型。更重要的是，這個AI發現了更深入的事情，在眼睛‘心區’出現斑點的人與‘小腸區’出現斑點的人高度吻合。”程京說，大數據充分地證明了中醫“心與小腸相表里”的學說。

心與小腸距離遙遠，怎么會在生命活動中有關聯呢?大數據證明了這樣的聯系確實存在。這意味著，通過大數據、人工智能等手段，以超級算力為基礎，可以不斷將生命組織結構間的關聯解析出來。

“過去的醫學研究建立在結構學、功能學和生物實驗觀察之上的，在對人的整體生命活動規律認知時仍停留在局部化、碎片化層面。”叢斌認為，而基因組學、蛋白組學、代謝組學等系統生物學的發展，使得獲取海量生命活動數據成為可能，這正推動著相關產業的轉變。

為推進產業對于生命問題進行多角度認知，制度方面已有所落地，例如2019年12月1日起施行的《中華人民共和國藥品管理法》，鼓勵對人體具有多靶向系統性調節干預功能等的新藥研制，推動藥品技術進步。

馬克思曾經斷言：一門科學,只有當它成功地運用數學時，才能達到真正完善的地步。

“用人工智能刻畫人體全息生命系統的數學模型，以定性定量定位描述生命活動的狀態，包括健康水平、疾病程度及治療效果等。”叢斌強調，當務之急是融合各學科的力量，確立科學研究的新范式，促進生命科學與大數據、物聯網、人工智能、量子計算等領域深度融合，驅使生命科學邁向“數據密集型”科學研究范式，構建數字生命與全息人體，通過 “數字孿生”的人體推動生命科學研究走向系統性和全面認知。(張佳星)