翌飛銳特CEO史鳴飛：航空物流領(lǐng)域“AI+” 與 “+AI” 的選擇

在 4 月 16 - 17 日，中國物流與采購聯(lián)合會航空物流分會攜手廣東省機(jī)場集團(tuán)物流有限公司、南方航空物流股份有限公司以及翌飛銳特電子商務(wù)（北京）有限公司共同舉辦的 “國內(nèi)研學(xué)：廣州機(jī)場 & 南航物流企業(yè)研學(xué)活動” ，超過40家航空物流行業(yè)頭部企業(yè)齊聚廣州白云機(jī)場和南航物流參觀走訪學(xué)習(xí)。研學(xué)期間，翌飛銳特 CEO 史鳴飛就 AI 在航空物流行業(yè)的應(yīng)用何去何從，和行業(yè)同仁們進(jìn)行一場坦誠的分享。

在全球經(jīng)濟(jì)貿(mào)易的浪潮中，航空貨運作為關(guān)鍵的運輸方式，正承載著全球貿(mào)易的高效運轉(zhuǎn)。然而，當(dāng)前國際形勢的不確定性，給全球貿(mào)易帶來了諸多挑戰(zhàn)。翌飛銳特作為航空物流行業(yè)數(shù)字化推廣堅定的前行者，在助力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中展現(xiàn)了強(qiáng)大的戰(zhàn)略布局和技術(shù)能力。一直在積極探索AI技術(shù)的應(yīng)用，以幫助行業(yè)各角色提升運營效率和服務(wù)質(zhì)量。

厘清概念：“AI+” 還是“+AI” ？

史鳴飛首先拋出一個關(guān)鍵問題：在航空物流領(lǐng)域，“AI+” 和 “+AI” 該如何抉擇？

他詳細(xì)闡釋了兩者的差異。“AI + 行業(yè)” 模式，強(qiáng)調(diào)以 AI 技術(shù)作為核心驅(qū)動力，主動賦能并改造傳統(tǒng)行業(yè)，以此提升效率與激發(fā)創(chuàng)新能力，在該模式里，AI 技術(shù)占據(jù)主導(dǎo)地位，行業(yè)僅是其應(yīng)用場景。而 “行業(yè) + AI” 模式，突出行業(yè)自身的需求與特性，將 AI 技術(shù)作為輔助工具引入，用于解決行業(yè)特有的問題與挑戰(zhàn)，此時行業(yè)是主體，AI 扮演輔助角色。對于航空物流行業(yè)而言，深入理解這兩種模式的區(qū)別，是合理運用 AI 技術(shù)的重要前提。

洞察困境：航空物流行業(yè) AI 發(fā)展的理性分析

史鳴飛指出，AI 的核心要素包含數(shù)據(jù)、算法和算力。算法和算力這兩個領(lǐng)域已經(jīng)由國內(nèi)外頭部科技企業(yè)占據(jù)了主導(dǎo)地位，且技術(shù)相對成熟。因此，短時間無需也沒必要再將大量資源投入到算法和算力的主賽道上進(jìn)行研究和部署。其中，“數(shù)據(jù)”要素堪稱 AI 的 “基礎(chǔ)燃料”，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)對于訓(xùn)練出高效的 AI 模型起著決定性作用。然而，對于航空物流行業(yè)在數(shù)據(jù)方面卻面臨重重挑戰(zhàn)。

1.數(shù)據(jù)分散與割裂：航空物流業(yè)務(wù)涵蓋航空公司、貨代、機(jī)場、海關(guān)等多個環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)分散存儲于不同系統(tǒng)與機(jī)構(gòu)中，形成眾多 “數(shù)據(jù)孤島”，導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以實現(xiàn)有效整合，無法發(fā)揮其協(xié)同價值。

2.數(shù)據(jù)量有限：相較于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，航空物流行業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相對較少，且數(shù)據(jù)精細(xì)度不足，難以滿足 AI 模型復(fù)雜訓(xùn)練的需求，限制了 AI 技術(shù)在該行業(yè)的深度應(yīng)用。

3.數(shù)據(jù)滯后性：航空物流行業(yè)的數(shù)據(jù)更新速度較為緩慢，無法實時反映業(yè)務(wù)的動態(tài)變化，這極大地影響了 AI 技術(shù)應(yīng)用的實時性與準(zhǔn)確性，使得基于數(shù)據(jù)做出的決策可能與實際業(yè)務(wù)情況存在偏差。

破局之道：數(shù)據(jù)共享與合作共生

面對上述困境，要充分發(fā)揮AI在航空物流中的作用，必須解決數(shù)據(jù)分散和割裂的問題。史鳴飛認(rèn)為破局關(guān)鍵在于：行業(yè)參與者的共同覺醒與攜手合作，全力推動數(shù)據(jù)共享。只有構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，并制定標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)接口，才能打破數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自由流動與高效利用。這一過程不僅依賴技術(shù)上的創(chuàng)新突破，更需要行業(yè)內(nèi)各主體協(xié)同合作，共同營造一個開放、共享的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。

1.構(gòu)建數(shù)據(jù)共享平臺：通過建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，整合航空物流各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，打破“數(shù)據(jù)孤島”，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的流動性和可用性。

2.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化：制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和接口，確保不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)能夠無縫對接。

盡管挑戰(zhàn)重重，但翌飛銳特對于 AI 技術(shù)的應(yīng)用探索從未停止。從智能裝載優(yōu)化、需求預(yù)測，到預(yù)測性維護(hù)以及客戶體驗提升等方面，AI 技術(shù)正逐步滲透到航空物流業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的各個角落。尤其是翌飛銳特一直在堅定的向行業(yè)內(nèi)推動國際航協(xié)（IATA）在2023年推出的ONE Record標(biāo)準(zhǔn)在國內(nèi)落地，也取得了巨大成果，截止目前，國內(nèi)90%以上應(yīng)用ONE Record標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)都是由翌飛銳特完成的技術(shù)部署與服務(wù)提供。ONE Record標(biāo)準(zhǔn)正是為了解決航空物流數(shù)據(jù)分散、割裂的問題，推動端到端的數(shù)字供應(yīng)鏈建設(shè)。該標(biāo)準(zhǔn)通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型和安全的Web API，實現(xiàn)數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)和參與者之間的無縫對接與輕松交互。

可以預(yù)見，在未來的航空物流發(fā)展進(jìn)程中，數(shù)據(jù)共享將成為推動行業(yè)智能化變革的核心要素。唯有實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自由流通，AI 技術(shù)才能充分釋放潛力，催生全新的行業(yè)解決方案與業(yè)務(wù)模式，助力航空物流行業(yè)邁向更加高效、智能的全新階段。

探索成果：翌飛銳特 “AI 員工” 震撼登場

在此次活動中，史鳴飛還重磅發(fā)布了翌飛銳特的創(chuàng)新成果 ——“AI 員工”，包括兩個企業(yè)內(nèi)部員工角色： AI 客服與 AI 航線經(jīng)理。

1.AI 客服：多維度革新物流流程

a.艙單/運單高效文件識別與精準(zhǔn)數(shù)據(jù)推送：AI 客服配備先進(jìn)技術(shù)，能夠智能識別電子運單和海關(guān)艙單，并自動將其推送至數(shù)據(jù)傳輸平臺。翌飛銳特整合主流大模型，融合自身行業(yè)知識庫，在航空物流文件識別上成績卓越，識別準(zhǔn)確率突破 99%，客服效率大幅提升 78%，有力保障了物流信息處理的高效性與準(zhǔn)確性。

b.簡化接單流程與提升作業(yè)效率：傳統(tǒng)銷售代理集貨時，貨主或 N 級代理多通過郵件發(fā)送訂單信息，銷售代理需手動將郵件中的各項數(shù)據(jù)復(fù)制粘貼至系統(tǒng)，操作極為繁瑣。如今，AI 客服可自動識別空運委托書，并將信息精準(zhǔn)錄入公司管理系統(tǒng)，完成數(shù)據(jù)整理，極大簡化接單環(huán)節(jié)，顯著減輕人工負(fù)擔(dān)。

c.收貨環(huán)節(jié)智能化與便捷一鍵掃描：過去，司機(jī)交貨需攜帶紙質(zhì)入倉單，操作代理要手動將紙質(zhì)入倉單信息錄入系統(tǒng)。如今，借助 AI 客服，通過手機(jī)一鍵掃描，1 秒即可完成操作，實現(xiàn)收貨環(huán)節(jié)的智能化，大幅提升收貨效率，優(yōu)化物流作業(yè)流程。

2.AI 航線經(jīng)理：重塑運價服務(wù)體驗

翌飛 AI 工作臺對海量運價文件進(jìn)行深度訓(xùn)練，支持客戶在微信、QQ、飛書、釘釘?shù)瘸Ｓ棉k公軟件中便捷向 “AI 航線經(jīng)理” 咨詢空運價格。此外，通過行業(yè) “黑話” 專項訓(xùn)練，客戶能用簡單易懂的方式提問，輕松獲取所需運價信息，讓運價咨詢變得高效、便捷，為客戶帶來全新的服務(wù)體驗。

翌Base：基于 ONE Record 標(biāo)準(zhǔn)的航空物流數(shù)字化 AI 基站

史總在分享結(jié)尾著重強(qiáng)調(diào)，在當(dāng)下科技飛速發(fā)展的時代，萬物皆可 AI。翌飛銳特推出的翌 Base 產(chǎn)品，作為國內(nèi)基于 ONE Record 標(biāo)準(zhǔn)的航空物流數(shù)字化 AI 基站，無疑是行業(yè)內(nèi)的一次重大創(chuàng)新突破。其內(nèi)置的 ONE Record 數(shù)據(jù)模型，能夠高效對接 GPT4o、KIMI 等主流 AI 大模型引擎，借助 AI 的強(qiáng)大能力實現(xiàn)自動開發(fā)代碼，并預(yù)制了多個極具價值的物流 AI 場景。從精準(zhǔn)的 AI 訂單識別，到便捷的 AI 運單制單；從快速的 AI 運價查詢，到實時的 AI 軌跡跟蹤，再到智能的 AI Hscode 生成等，翌 Base 產(chǎn)品正全方位賦能航空物流行業(yè)。這不僅展現(xiàn)了翌飛銳特在 AI 技術(shù)應(yīng)用上的深厚實力與前瞻性布局，更為整個航空物流行業(yè)指明了智能化發(fā)展的新方向，有望引領(lǐng)行業(yè)在 AI 浪潮中實現(xiàn)跨越式發(fā)展，開啟航空物流智能化變革的全新篇章 。

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