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交通銀行錢斌:推動(dòng)AI技術(shù)前沿突破,助力社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

2023-07-08 22:09:16來(lái)源:新華財(cái)經(jīng)

新華財(cái)經(jīng)上海7月8日電(鄧侃)7月8日,2023世界人工智能大會(huì)“新一代AI·新時(shí)代金融”論壇在上海舉行。交通銀行副行長(zhǎng)錢斌在主旨演講中指出,生成式AI作為走向通用人工智能的關(guān)鍵技術(shù)路線,正在掀起產(chǎn)業(yè)變革的浪潮。上海具有金融要素市場(chǎng)齊全、科技創(chuàng)新主體集聚的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)、技術(shù)優(yōu)勢(shì)和生態(tài)優(yōu)勢(shì),交通銀行將攜手各方全力推動(dòng)AI技術(shù)前沿突破,為全社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型做出交行貢獻(xiàn)。

圖為交通銀行副行長(zhǎng)錢斌發(fā)表主旨演講


(資料圖)

人工智能在金融領(lǐng)域應(yīng)用空間廣闊

今年以來(lái),以ChatGPT為代表的生成式AI成為各界聚焦的“風(fēng)口”。錢斌在發(fā)言中指出,人工智能極有可能從傳統(tǒng)意義上的“體力勞動(dòng)替代”向“腦力勞動(dòng)協(xié)同”轉(zhuǎn)變,它所帶來(lái)的改變和沖擊將是爆炸性和顛覆性的。

錢斌認(rèn)為,一方面,人工智能的發(fā)展已迎來(lái)了新拐點(diǎn),在算力、算法和數(shù)據(jù)共同加持下,ChatGPT已支持文本和圖像的輸入,在多種專業(yè)和學(xué)術(shù)考試中表現(xiàn)出與人類相當(dāng)?shù)哪芰?。另一方面,生成式AI改變了人類知識(shí)的存儲(chǔ)、傳承和使用方式,人類知識(shí)體系被構(gòu)建到大模型之中,人工智能已經(jīng)開(kāi)始通過(guò)交互學(xué)習(xí)與人類共同完成知識(shí)創(chuàng)造。此外,人工智能正在由專用能力向通用能力轉(zhuǎn)變,生成式AI擁有了學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)的基因,它的學(xué)習(xí)能力和理解能力也逐步接近人類的表現(xiàn)。

金融行業(yè)具備大規(guī)模、高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源和多維度、多元化應(yīng)用場(chǎng)景,是人工智能應(yīng)用落地較為深入的領(lǐng)域之一。人工智能技術(shù)有助于解決金融發(fā)展不平衡不充分的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題、數(shù)據(jù)要素向數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化的問(wèn)題、金融科技人才短缺的問(wèn)題,以及客戶體驗(yàn)、運(yùn)營(yíng)效率、風(fēng)險(xiǎn)防控等經(jīng)營(yíng)效能提升問(wèn)題。

據(jù)錢斌介紹,目前,包括交行在內(nèi)的大型金融機(jī)構(gòu)正在積極布局人工智能。一是用于提升客戶服務(wù)能力,比如精準(zhǔn)營(yíng)銷方面,借助生成式大模型,灌注專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)之后,提升行業(yè)洞察能力,更為精準(zhǔn)解決個(gè)性化需求,實(shí)現(xiàn)從理解“客群”到理解“客戶”的跨越;二是用于提升內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率,比如軟件研發(fā)方面,金融業(yè)可以利用大模型實(shí)現(xiàn)代碼生成和代碼檢查等能力,提升研發(fā)效率和質(zhì)量;三是用于精準(zhǔn)防控金融風(fēng)險(xiǎn),比如反洗錢、反電詐等方面,提高欺詐行為和洗錢活動(dòng)識(shí)別效率,及時(shí)發(fā)出預(yù)警、減少損失,降低銀行法律合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。

五方面舉措共同推進(jìn)人工智能在金融業(yè)的應(yīng)用

針對(duì)人工智能尚面臨的挑戰(zhàn),錢斌指出,生成式AI在金融行業(yè)目前總體還處在探索階段,需要在實(shí)踐中尋找合適的突破口,通過(guò)嘗試新的商業(yè)模式進(jìn)行商業(yè)價(jià)值驗(yàn)證。

具體來(lái)看,挑戰(zhàn)集中在三個(gè)方面:一是大模型對(duì)算力、算法、數(shù)據(jù)協(xié)同提出更高要求,對(duì)于基礎(chǔ)設(shè)施帶來(lái)巨大沖擊;二是數(shù)據(jù)少、質(zhì)量差和能力弱,將限制人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景,降低人工智能大模型的“智商”;三是數(shù)字時(shí)代是生態(tài)體系的競(jìng)爭(zhēng),建立適合大模型的商業(yè)生態(tài)是當(dāng)下大模型發(fā)展的重要挑戰(zhàn)。

基于此,錢斌建議,金融業(yè)在積極擁抱新技術(shù)的同時(shí),要重點(diǎn)在五方面形成合力。一是推進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同共生共贏,加大產(chǎn)學(xué)研合作,構(gòu)建開(kāi)放融合的生態(tài),建立金融領(lǐng)域可信、安全的生成式AI研究應(yīng)用生態(tài);二是持續(xù)提升數(shù)據(jù)供給質(zhì)量,重視數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù),進(jìn)一步拓展數(shù)據(jù)來(lái)源,強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理、規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、提升數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量,保證數(shù)據(jù)可用、可信、易用、好用;三是強(qiáng)化基礎(chǔ)設(shè)施前瞻規(guī)劃與統(tǒng)籌,針對(duì)金融、政務(wù)等數(shù)據(jù)要求較高的場(chǎng)景,可以在行業(yè)通用大模型基礎(chǔ)上進(jìn)行專屬私有化模型訓(xùn)練,降低技術(shù)門檻;四是加強(qiáng)監(jiān)管,關(guān)注科技倫理,推動(dòng)科學(xué)監(jiān)管、行業(yè)自律和企業(yè)自治;五是注重?cái)?shù)字素養(yǎng)建立和人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)人才的培養(yǎng),構(gòu)建技術(shù)與業(yè)務(wù)的專業(yè)人才隊(duì)伍,更好地推動(dòng)業(yè)務(wù)與技術(shù)的融合。

2023世界人工智能大會(huì)——“新一代AI·新時(shí)代金融”論壇由世界人工智能大會(huì)組委會(huì)辦公室指導(dǎo),交通銀行股份有限公司主辦,上海金融業(yè)聯(lián)合會(huì)、新華社上海分社、中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息社協(xié)辦。論壇邀請(qǐng)來(lái)自政府機(jī)構(gòu)、知名高校、金融機(jī)構(gòu)、研究機(jī)構(gòu)、科技公司等各領(lǐng)域的專家共同探討生成式AI等人工智能前沿技術(shù)的進(jìn)展、產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與實(shí)踐挑戰(zhàn),挖掘金融應(yīng)用創(chuàng)新場(chǎng)景與潛在范式,協(xié)同營(yíng)造創(chuàng)新生態(tài),助力數(shù)字中國(guó)建設(shè)。

編輯:林鄭宏

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