新華財經上海4月14日電（記者李少鵬 羅茂林）“新技術驅動游戲行業快速發展，游戲行業也為更多新技術的應用轉化提供了‘試驗場’。”近日，完美世界聯席CEO兼總裁、完美世界游戲CEO魯曉寅在接受記者采訪時表示，人工智能（AI）帶來的技術革新，推動了游戲產業生產力的變革升級。

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面對AI技術熱潮涌動，游戲公司紛紛提速，搶抓人工智能升級帶來的產業機會。不過，記者在調研中也發現，當前國內游戲企業對AI的研發仍處于早期階段，短期不會對行業產生顛覆性影響。

乘AI東風 游戲題材受熱捧

作為AI技術應用端最容易變現的場景之一，AI熱潮正將A股游戲板塊推上風口。

3月中旬以來，在AIGC運用的強預期下，A股游戲板塊持續走強。數據顯示，3月17日至4月12日，游戲板塊整體漲幅為36.57%。相關個股更是表現搶眼，富春股份翻倍、昆侖萬維上漲92.42%、愷英網絡上漲74.59%……

游戲與AI結合已久，為何這次再度火熱？有業內人士認為，生成式AI技術的發展與迭代所帶來的自動化以及多模態的內容生成能夠深度賦能內容產業，帶來內容創作模式的變革，滿足用戶縮短內容創作周期、實現效率的提升以及成本降低的需求，同時也能帶來內容產品的質量提升并實現一些商業模式的創新。

巨人網絡董事長史玉柱在4月初公司內部講話中表示，“游戲+AI”是大勢所趨，未來公司須重點布局。“AI逐漸進入實用階段了，人工智能其實在游戲里面是更容易發揮的。”

進入實用階段的AI為游戲行業注入強心劑的同時，也讓嗅覺敏銳的資金看到美妙“錢途”。對于“游戲+AI”的組合，安信證券研報分析，AIGC對游戲產業而言是一輪重要的技術革新，將從生產效率、產品創新、產能水平等多維度全面利好游戲產業鏈。

“目前AI在游戲行業的應用主要是兩個方面：一是生產環節；二是游戲內容。”在魯曉寅看來，AI技術可以提高美術等崗位的工作效率，還能使游戲NPC更為智能化，通過對NPC表情、聲音、對話等的訓練，實現與玩家在不同情緒、不同環境等狀態下的對話。此外，AI技術可以壓縮項目的研發周期，降低游戲制作成本。

對于AI給游戲產業帶來的價值，史玉柱也持類似觀點：“在美術上、程序上，AI作為一個輔助工具，可以提高效率，節約點人力，讓一個人能干幾個人的活。”在史玉柱看來，AI在游戲策劃方面可以發揮更重要的作用。“以往想找到好的數值要不斷去摸索，但是AI能迅速找到最佳數值，與人工相比又快又準。”

應用型AI工具落地迅猛

應用型AI工具眼下已經快速被應用在游戲生產領域。有從事游戲產業人士表示，AI對美術工作效率提升非常大，并且使用AI的成本遠低于人工成本。“AIGC對有創意但美術繪畫能力不足的公司是重大利好。”前述人士表示，隨著AIGC在游戲行業的廣泛應用，僅就美術來看，公司間差距應該會逐步縮小。

隨著多模態AIGC應用的成熟，游戲在玩法、劇情的自由度和多樣性也有望得到顯著提升。

近年來，A股頭部游戲公司紛紛以市場為導向，有的放矢地加大對AI技術的研發投入。完美世界2022年年報顯示，近年來，公司不斷探索在游戲內應用AI相關技術，如游戲中的智能NPC、場景建模、AI繪畫、AI劇情、AI配音等。

目前，完美世界已成立AI中心，由公司游戲業務CEO負責，中臺技術部門牽頭，各項目制作人深度參與，大力研究及推行AI技術的學習與應用。未來，隨著AI等相關技術的日益成熟，公司將持續深入探索AI技術在游戲研發、發行和運營中的更多應用場景，進一步提升游戲研發效率、優化玩家體驗。

將AI技術的重要性提高到戰略層面，是如今A股頭部游戲公司發展的趨勢。巨人網絡相關負責人告訴記者，目前公司旗下“球球IP賽道”已啟動全AI開發計劃，將在游戲研發中全面融入AIGC技術，從頂層進行AI管線的部署，循序漸進地開展，在游戲形象設計、地圖生成、游戲玩法等多個環節應用AIGC技術，實現游戲內容生產方式的效率提升和變革。

吉比特在此前接受機構調研時表示，公司現階段正關注AI的發展對游戲策劃、程序、美術、音頻等各個環節的效率提升，以及AI技術對玩家體驗優化方面的幫助。

總體來看，頭部廠商對于AI技術研發進度披露非常低調。“目前主要還是使用AI開發一些便利化的工具，對于底層技術的積累與國外頭部企業相比還是有差距的。”某國內頭部游戲公司技術負責人告訴記者，這一輪對AI的長線投入，至少要等五年后才能開始發揮作用。

記者發現，目前國內頭部游戲廠商對于AI的應用主要集中在應用層面，而中小游戲廠商更多則是應用拓展。比如湯姆貓，公告顯示其對于“游戲+AI”領域的整合主要還是依托ChatGPT開放的API研發相關產品。

“AI的研發很燒錢，游戲公司畢竟不是科技公司，其核心使命還是專注于游戲本身。”A股某游戲公司人士認為，行業公司比拼的是獲取AI技術資源和運用的能力。“誰運用得更熟練，競爭優勢也將更明顯。”

記者采訪了解到，目前在游戲領域，AI技術的研發主要基于GPU的體系開展，包括底層的虛擬引擎開發等。“這一塊的投入都是以億計算的，并且短期內很難看到成果，因此只有最頭部的廠商會在這個底層開展研發投入。”一位市場人士告訴記者，目前國內來看，只有騰訊、網易等幾家廠商有實力在這一層面開展投入。

編輯：羅浩

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