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Aloudata 兩項 Data Fabric 實踐成果獲評 2023 信通院大數據“星河”標桿案例

2023-12-21 15:19:06來源:今日熱點網

 

12月20日,由中國信息通信研究院和中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會(CCSA TC601)組織的第七屆大數據“星河(Galaxy)”案例征集結果正式發布。Aloudata(大應科技)脫穎而出,聯合標桿客戶招商銀行共同申報兩項 Data Fabric  最佳實踐成果雙雙獲評“標桿案例”。其中《招商銀行基于列算子血緣的模型優化和變更協同應用實踐》入選“數據資產管理標桿案例”,《招商銀行敏捷數據服務體系建設實踐》入選“行業數據應用標桿案例”

“星河(Galaxy)”案例是國內最具權威性的大數據專項案例評選之一,旨在更好推進大數據技術產品及相關產業的繁榮,充分發揮數據作為生產要素的獨特價值。第七屆大數據“星河(Galaxy)”案例征集包括行業數據應用、數據安全、數據資產管理等六大方向。案例征集自 9 月啟動以來,受到了業界廣泛關注和踴躍報名,共收到申報項目 706 份。本次案例在由信通院主辦的 2023 數據資產管理大會上隆重公布。大會還公布了信通院《數據治理產業圖譜 2.0》,Aloudata 作為 Data Fabric 數據管理領域領軍企業入選圖譜。

 

 

企業由數字化管理向數智化運營轉型的過程中,數據資產的規范治理與高效應用已成為關鍵要務,是數字商業時代企業的核心競爭力。此次獲獎充分展示了 Aloudata 在數據管理領域的技術領先性和兩項案例成果的行業示范性。Aloudata 基于 Data Fabric 架構和 NoETL 理念,自主研發的 Aloudata AIR、Aloudata BIG、Aloudata CAN 產品體系,將自動化的數據管理能力成功實踐于企業的實際“取數”、“用數”和“治數”中,在大型銀行的復雜系統場景中實現了數據應用與治理的敏捷、一致和高效。

數據資產管理標桿案例:招商銀行基于列算子血緣的模型優化和變更協同應用實踐

隨著招商銀行業務數據化程度不斷加深,數據規模快速擴大、數據關系日益復雜,其未來數據管理工作面臨著如何持續有效保持數據架構先進性、如何高效開展全鏈路變更協同的挑戰。

為此,Aloudata 支持招商銀行建設了契合其數據中臺戰略的新數據架構,形成了一套支持各中心開展模型設計、數據開發和數據服務的長效管理機制。

Aloudata 有力支撐招商銀行構建了從源端到消費端的全鏈路算子血緣圖譜,將列算子血緣分析技術整合到大數據研發臺,實現了 ETL Copilot 功能,并應用到模型優化和變更協同等場景,服務全行數據開發人員;在數倉重構項目中,輔助開發人員主動發現模型優化機會,大幅提升模型重構效率,判別重復資產,推動數倉快速實現資產數量下降 40%、平均鏈路縮短 50%;在日常鏈路保障場景中,自動監測上游變更,自動評估精準到字段的端到端影響,幫助運維人員預防或快速定位數據風險,讓上下游協同絲滑銜接。

該方案為同業解決類似數據管理“老大難”問題提供了思路和方法,利用 Aloudata BIG 精準的列算子血緣分析能力和主動元數據能力,創新性地解決了以往依賴大量專家和經驗才能實現效果的模型優化和鏈路保障難題。通過與研發臺等工具產品的集成,可以推廣輔助更廣泛的人群進行研發提效、質量保障和數據智能應用。

行業數據應用標桿案例:招商銀行敏捷數據服務體系建設實踐

面對數據服務場景從“固化分析”需求向“數智化運營”的轉變,業務運營過程中大量的“微決策”場景高度依賴及時、精準的數據。隨著招商銀行內部敏捷 BI 模式得到廣泛推廣,業務需求的靈活性給數據模型帶來了空間和時間復雜度的挑戰,主要表現在報表查詢和自助分析的響應速度、總分機構之間的數據交付效率、數據同步和共享時的語義一致性問題等方面。

秉承 Data Fabric 架構理念自主研發的 Aloudata AIR 邏輯數據臺,通過關系投影、智能數據編排、增強查詢下推等技術創新,實現了預計算與即席計算的彈性自適應,突破了傳統技術在多源異構場景下的計算性能瓶頸和數據規模瓶頸,幫助招商銀行實現全場景自助化用數流程,構建低門檻分析工具,實現真正的敏捷數據準備、計算與查詢加速和 50% 以上的存算成本節約。

方案還利用 Aloudata CAN 自動化指標臺強大的數據語義服務能力,為招商銀行構建了獨立的指標語義層,實現了指標“定義即生產”和“管、研、用一體化”,提升指標的協同與交付效率,并實現 100% 的口徑一致;同時將數據集語義以 API、JDBC、文件等多種形式提供開放服務,實現指標的共享與復用。

由此,Aloudata 為招商銀行構建了敏捷數據服務體系,通過自助化的數據探索/準備工具和海量數據自適應加速引擎,實現數據需求交付模式的創新,并為海量數據分析提供了新思路。同時,業務化的“數據集/指標”支持跨 BI 工具、跨總分機構、跨業務條線的復用,有效推進企業級業務邏輯的沉淀和使用的一致性。

依托于公司團隊 20 年的大數據技術實踐積累,并通過三款產品的商業化落地,Aloudata 在國內率先實現了 Data Fabric 的最佳實踐。本次兩項案例雙雙入選,充分驗證了 Aloudata 的產品成熟度與商業價值,同時也代表著整個 Data Fabric 細分領域在國內最前沿的進展。

Aloudata CEO 周衛林表示:“本次‘星河案例’入選是對 Aloudata 技術能力和持續創新的認可和鼓舞,團隊將繼續專注自動化數據管理領域,為客戶業務提供強有力的數據賦能。” 他還特別提到,Aloudata 開創提出并正在踐行的 NoETL 數據工程架構與 Data Fabric 理念高度一致,NoETL 將有望成為企業數據自動化管理的新范式。

“NoETL 會重構數據生產力”,周衛林說。

目前,Aloudata 各產品已在多家頭部企業的復雜數據環境中落地,成功交付了多個 Data Fabric 最佳實踐。以“NoETL 重構數據生產力”為信念,以“讓數據隨時就緒”為使命,Aloudata 將持續輸出行業引領性的創新成果,讓更多客戶和合作伙伴共享數字化的數據紅利。

關于 Aloudata

Aloudata(大應科技)是一家自動化數據管理軟件提供商,國內 Data Fabric 架構理念引領者,以“讓數據隨時就緒”為使命,致力于消除數據管理技術瓶頸,提升 ETL 工程自動化水平,助力企業平滑升級至下一代大數據基礎設施。

Aloudata 自主研發的 Aloudata AIR 邏輯數據臺支持異構數據的邏輯集成、整合與查詢,通過自適應物化加速和自動回收技術,實現秒級查詢響應并節省 50% 以上的存算成本;Aloudata BIG 主動元數據臺,基于全球獨創的算子級血緣解析技術,讓復雜數據鏈路看得清、管得住、治得動,實現更精細更智能的數據管理;Aloudata CAN 自動化指標臺,改變“業務提需求IT 開發”的傳統模式,支持業務人員從任意顆粒度、任何維度靈活分析指標,實現指標“定義即開發、定義即服務”。

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責任編輯:孫知兵

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