新華網北京7月5日電（記者 陳聽雨） 實現"國產算力自主可控"是確保信息安全和經濟持續健康發展的關鍵，需要企業研發投入、人才培養以及創新生態構建等多方面的努力。7月5日，“前進·AI異構平臺”發布會在新華媒體創意工場舉行，會上，政產學研各領域嘉賓從不同角度、不同層面出發，就優化算力資源配置，推動行業高質量發展提供了寶貴的思路和建議。

圖為中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長何寶宏

  會上，中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長何寶宏在主題為“國產算力生態構建的破局點”的演講中表示，目前我國算力整體規模位居世界第二，智算增長速度非常快，智算每年的增速，但國產算力仍面臨一些問題，需要從算力網絡、安全與能耗、算力生態等多方面入手進一步建設和完善。

  何寶宏認為，當前國產算力仍面臨幾個方面的問題。首先，算力和網絡要求升級。算力供需匹配的資源體系存在問題，導致利用率不高，需要完善算力相關管理和調度，精準匹配算力需求和算力資源。數據中心內部網絡的問題主要是要解決網絡傳輸能力不足，支持海量數據低時延問題，需要建設算力集群。高性能網絡存在標準化問題，需要開放高性能智算互聯的技術標準。

  其次，安全與能耗問題凸顯。越是把算力集中在一個點上，一旦出現問題就是災難性的，所以，安全防護方面也有更高要求。由于近年來人工智能大模型的發展，算力能耗也快速增長。

  第三，算力生態建設待完善。上層應用在變，底層的算力生態也相應發生變化，進而風光水電產業也發生了新一輪變化，會形成多樣性的算力新生態。目前算力的利用率仍然不高且不均衡，東部地區算力需求較強，消納能力也比較快；西部需求較小，消納能力教弱。從業務需求來看，電商、交易、網站等對通用算力的需求較多。在賦能數字經濟方面，缺少一體化的解決方案。

  針對上述問題，何寶宏提出了如下建議。首先，統籌和協調。不僅僅是政策協調問題，還需要對算力網絡的構架進行探索和嘗試。其次，網絡的融合問題。如何優化算力網絡通道，使網和算之間更好地協同，更好地融合一體化？隨著AI的興起，如何管理好數據、算法和調度的新變化？未來仍需做更多的工作。第三，在安全建設方面，要統籌實施集群安全的建設工程，建設云安全能力，在自主可控、安全可控方面不斷持續努力。此外，在算力賦能方面，應用的拉動是不可或缺的。

  促進技術創新與產業協同，充分發揮國產化軟硬件協同優勢，以北電數智為代表的人工智能企業，未來將持續以創新驅動，共同拓展行業生態合作圈，持續賦能人工智能產業發展。

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