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10月30日，醫朵云與阿里云達成全面合作，雙方將基于阿里云全棧AI能力，共同推進AI+臨床研究的落地，實踐臨床試驗+AI應用新范式，加速新藥研發。此外，基于通義千問3（簡稱Qwen3）、通義千問VL（簡稱Qwen-VL）等模型，醫朵云打造的臨床研究助手正式發布，該助手可實現臨床患者智能篩選、不良反應精準發現及試驗文檔自動生成，幫助臨床入排（指在醫學研究中將患者納入一項試驗或研究的過程）單例篩選成本下降70%以上。

醫朵云作為2021年由多家聯合戰略投資成立的智慧診療綜合服務平臺，其首創的“線上臨床試驗”模式，已被《柳葉刀》評為“中國智慧醫療的典范”。

臨床試驗主要包括患者招募初篩、試驗數據采集、不良反應報告、患者服務等幾大環節。其中在傳統招募初篩環節，工作人員需要根據病歷、檢驗報告、影像結論等，手動錄入資料、進行人工篩選，這一過程通常需要6-8個月。

依托Qwen-VL，醫朵云臨床研究助手可自動解析電子病歷、檢驗報告、影像結論等非結構化數據，并結合Qwen3分析用藥記錄等多源異構數據，利用AI刻畫患者畫像，匹配臨床試驗入排條件，在數10秒內完成初步篩選，輸出篩選結果及依據；通過預先寫入醫學知識與入排條件引擎，臨床研究助手可識別隱性篩除條件等問題，患者篩選命中率提升2倍，入組速度提高20%以上，單例篩選成本下降70%以上。

在數據采集環節，臨床研究助手可自動完成數據采集與校驗，精準提取“檢查檢驗指標、病程記錄、療效評估”等關鍵字段，在分鐘內完成上百份CRF的自動錄入并提供核證副本用于校驗，準確率超過98%；基于對提取數據的全程分析，醫朵云臨研助手可實現臨床試驗不良反應的精準發現、評估與報告生成。

在患者服務上，還能夠根據患者個性化狀況，提供用藥指導、健康建議和心理支持，提供個性化陪伴。

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