科技巨頭們的AI軍備賽還在繼續(xù)，用于訓練AI的GPU的需求激增，讓AI淘金浪潮的“賣鏟人”英偉達賺得盆滿缽滿，也讓芯片測試設備制造商嗅到了機會。

4月18日，日本半導體測試設備制造商Advantest聯(lián)席首席戰(zhàn)略官Yasuo Mihashi在接受采訪時表示，ChatGPT帶來的機遇使芯片測試設備的需求激增。Mihashi解釋稱：

【資料圖】

訓練大型語言模型的全球競賽正在上演，這對我們而言是巨大的機會。盡管當前消費電子需求低迷，但英偉達和ADM公司的訂單激增讓我們受益。

我們是芯片測試行業(yè)的領軍者，當像ChatGPT這樣的高性能計算應用不斷發(fā)展時，將給我?guī)砭薮蟮臋C會。

Toyo Securities的分析師Hideki Yasuda認為，未來幾年，高性能GPU芯片測試設備的收入將超過消費電子芯片測試設備的收入：

GPU芯片將變得更復雜，這需要更多的測試時間，現(xiàn)在沒有什么神奇的方法可以縮短測試時間。芯片制造商唯一的解決辦法是購買更多的測試工具，以便同時測試更多芯片。

今年以來，Advantest的股價飆升超37%，接近歷史新高。該公司預計，截至2023年3月31日的財年，營業(yè)利潤將增長48%至1700億日元（13億美元）。

AI芯片成兵家必爭之地

4月18日周二，媒體報道稱，微軟在其武器庫中還擁有另一個秘密武器：自研人工智能芯片，這一芯片將為生成式AI背后的大型語言模型提供強大動力。

微軟希望自研的AI芯片Athena在性能優(yōu)于目前從其他供應商處購買的芯片，從而節(jié)省其在昂貴的AI業(yè)務上的時間和成本。

AI熱潮洶涌，使用于訓練AI的GPU的需求激增，包括亞馬遜、微軟、谷歌和甲骨文等主要云服務供應商，都已經(jīng)開始被限制算力供給。

Forrester Research的高級云分析師Tracy Woo表示，人工智能的繁榮給云提供商帶來了越來越大的壓力，這迫使相關廠商開發(fā)自己的芯片：

云計算公司當然可以從英偉達那里購買芯片，但是對谷歌、亞馬遜這樣的巨頭來說，他們有足夠的資金來研發(fā)自己的芯片。

與此同時，越來越多的人工智能應用正在推動芯片小型化和先進封裝的極限，而這也增加了在芯片制造過程中出現(xiàn)問題的可能性，彭博智庫分析師Masahiro Wakasugi稱：

這從結構上增加了對芯片測試設備的需求，以幫助制造商保證芯片的性能和質量。

風險提示及免責條款 市場有風險，投資需謹慎。本文不構成個人投資建議，也未考慮到個別用戶特殊的投資目標、財務狀況或需要。用戶應考慮本文中的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據(jù)此投資，責任自負。

關鍵詞：