車載芯片迎來更多玩家。1月7日，人工智能企業云知聲旗下安徽芯智科技宣布已成功流片業界首款車規級全棧語音AI芯片。幾乎是前后腳，手機芯片企業高通在2020年CES大會上發布了自動駕駛平臺“驍龍Ride”，正式入局智能汽車領域。

在AI芯片企業看來，未來汽車就是一個放大版的手機，車載芯片也蘊含著巨大的商機。隨著眾多科技企業的跨界入局，汽車產業的競爭格局也將被重塑。

高通進軍自動駕駛芯片領域挑戰英偉達

與往年CES大會主攻手機業務不同，今年高通將重點投向汽車領域。事實上，本屆CES大會上，汽車業務占據了重要的篇幅。

人們期待大規模商業化自動駕駛時代的到來，而自動駕駛的量產實現離不開芯片。隨著驍龍Ride平臺的發布，高通也正式入局自動駕駛域控制器芯片市場。

自動駕駛域控制器是L3-L5級智能汽車上必不可少的計算平臺，計算平臺上搭載自動駕駛算法，其功能主要是將傳感器數據進行融合計算并輸出決策結果。預計搭載驍龍Ride的汽車將于2023年投入生產。

高通要動汽車的蛋糕并不奇怪，此前，高通就試圖收購汽車芯片制造商恩智浦半導體——在手機增長見頂的當下，芯片廠商也亟待尋找新的市場，而在智能化、網聯化應運而生的汽車，則成為了下一個爭奪終端。

高通能否將移動時代的優勢復制到汽車領域?截至目前，已經有英偉達、英特爾、華為、特斯拉等廠商推出了車規級自動駕駛域控制器芯片平臺。最近，華為海思也已經開始向華為之外的企業進行芯片供應，產品就包括更廣泛的感知計算領域，比如專為汽車電子所設計的芯片。更早一些，三星也在去年年初宣布進軍汽車芯片領域。

要挑戰強敵，高通的入局也引起了不同人士的看法。“現在一眾公司進入自動駕駛芯片領域，產品將更趨于同質化，市場競爭會更加激烈。”華為5G業務某位工程師告訴南方日報記者。

地平線CEO余凱在接受南方日報記者采訪時直言，在自動駕駛芯片方面，高通也還是初學者。目前最強的競爭對手是英偉達和英特爾旗下Mobileye公司。去年8月，由地平線研發的“征程二代”AI芯片，是一款車規級的AI芯片。

車載芯片國產化滲透率提升

如果說，距離自動駕駛真正落地還有一段距離，那么，圍繞其他車載芯片的研發和落地并非遙不可及，事實上，智能汽車多功能的實現需要借助多種類、多數量的芯片。除了傳統芯片廠商，在國內也誕生了一批初創企業，如地平線、寒武紀，與傳統芯片廠商一起角逐車載芯片市場。

最近，云知聲和吉利集團合資公司安徽芯智科技有限公司宣布首款車規級全棧語音AI芯片正式流片。針對目前各個車企的語音助手都存在延遲、現有網絡帶寬無法滿足需求、能耗過大、隱私保護存在安全隱患等問題，芯智科技決心自己做語音AI芯片。

云知聲CEO黃偉表示，車規級AI芯片作為人工智能在車內落地的最佳形式，與消費級和工業級芯片相比，車規級AI芯片在安全性、可靠性和穩定性上都擁有更為嚴苛的要求。

從使用場景上來看，汽車所處的環境更為復雜，比如溫差變化，需要芯片有更高的耐溫區間，從可靠性方面來看，汽車的要求要比手機、平板、家電等設備要求高得多;從安全性上來看，芯片底層的任何潛在漏洞都極有可能誘發連鎖反應，威脅車主生命安全。

“因為車是移動的，同時車需要開到任何地方去，在這個過程中并不能夠保證所有4/5G網絡實現全覆蓋，此次就必須要有云計算作為補充。我們希望在車上就可以完成更多的離線處理，同時能夠增強離線的感知和交互能力。”黃偉說。

車載芯片蘊藏的巨大商機，也讓眾多國內廠商入局。截至目前，包括四維圖新、加特蘭、全志等科技公司正在加緊布局車載芯片。2019年7月，在百度AI開發者大會上，就發布了一款新的芯片——遠場語音交互芯片“鴻鵠”。

華泰證券分析指出，在汽車電子芯片領域，主流供應商以歐美和日本廠商為主，而隨著汽車電子化和智能化，芯片和軟件在汽車中占比將逐步提升。在此趨勢下，中國車載芯片廠商正逐步打破海外壟斷，在車載芯片各個環節逐步落地國產片化芯片。