消息:人工智能進(jìn)步須突破算力依賴

2019-07-18 14:24:16來(lái)源:科技日?qǐng)?bào)

據(jù)美國(guó)科技網(wǎng)站venturebeat16日消息稱,臉書(Facebook)公司人工智能(AI)領(lǐng)域的負(fù)責(zé)人杰爾姆·佩森蒂對(duì)現(xiàn)有人工智能依賴算力表達(dá)了擔(dān)憂,他...

據(jù)美國(guó)科技網(wǎng)站venturebeat16日消息稱,臉書(Facebook)公司人工智能(AI)領(lǐng)域的負(fù)責(zé)人杰爾姆·佩森蒂對(duì)現(xiàn)有人工智能依賴算力表達(dá)了擔(dān)憂,他認(rèn)為,未來(lái)幾年軟硬件的優(yōu)化將會(huì)變得至關(guān)重要。

在日前的一次演講中,佩森蒂表示,摩爾定律的終結(jié)意味著創(chuàng)建最先進(jìn)的AI所需的計(jì)算正在增加。他引用了一項(xiàng)名為“OpenAI”的分析,該分析發(fā)現(xiàn),自2012年以來(lái),創(chuàng)建最先進(jìn)系統(tǒng)所需的計(jì)算量每年增加10倍。

佩森蒂稱,過(guò)去,因?yàn)橛?jì)算機(jī)的計(jì)算能力有限,迫使軟件開發(fā)者開發(fā)出高效的代碼以充分利用已有的算力;今天,至少在短期內(nèi)計(jì)算機(jī)的算力夠充裕了,但為了快速迭代,開發(fā)者的開發(fā)時(shí)間變得有限了,因此利用了各種已有構(gòu)件庫(kù),依靠算力去抵消代碼的低效。但算力不會(huì)無(wú)限增長(zhǎng)下去,開發(fā)者將會(huì)面臨需要優(yōu)化代碼以利用算力的情況。

人們?nèi)匀荒芸吹竭M(jìn)步,其隨著計(jì)算量的增加而增加,但隨之而來(lái),壓力也會(huì)越來(lái)越大,佩森蒂說(shuō):“我認(rèn)為,人們會(huì)越來(lái)越頻繁的使用計(jì)算機(jī),你仍然可以上網(wǎng),但它會(huì)變得慢起來(lái),因?yàn)槟銦o(wú)法跟上那個(gè)一年增加10倍的步伐。”

佩森蒂描述這一問(wèn)題讓他“夜不能寐”,如果人工智能想不受阻礙地進(jìn)步,將需要更多的軟件創(chuàng)新、硬件和軟件的優(yōu)化——而不是更強(qiáng)的計(jì)算力,這一點(diǎn)對(duì)未來(lái)幾年的人工智能發(fā)展至關(guān)重要。

杰爾姆·佩森蒂是人工智能領(lǐng)域頂尖專家,在接任臉書AI領(lǐng)域總負(fù)責(zé)人之前,他曾是IBM首席數(shù)據(jù)科學(xué)家,并在IBM著名的人工智能“沃森”團(tuán)隊(duì)工作。

責(zé)任編輯:孫知兵

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