知識爆炸的時代，大數據已非一個新鮮名詞，呈指數級增加的數據量級與數據類型，百花齊放的計算智能，日新月異的計算設備不斷提升人類的認知能力與知識儲備。然而成熟的大數據應用遠未實現，大量現象與結論仍埋藏在浩如煙海的數據中等待挖掘。

“在科技企業評估時，除了傳統的盡職調查，尚缺乏一種更高效、快速、客觀的評價工具，經常難以判斷信息是否客觀，無法在最短時間內掌握所在行業內的競爭對手情況等。”在近日舉辦的科技創新大數據監測與評價研討會上，北京中技華軟科技服務有限公司總經理曹凱告訴科技日報記者。

科技型中小企業評價與監測至關重要

在我國，科技型中小企業數量眾多，知識產權創造能力強，對稅收的貢獻超過50%，對GDP的貢獻超過70%。

“在建設創新型國家的大目標下，科技型中小企業的評價與監測能力的提升，有益于促進整體創新生態與環境的建設。”曹凱說。

“在資本助力科技創新的發展過程中，投資機構常常在評價技術的商業價值與落地前景上遇到難題，如何對科技公司進行估值?如何做好技術盡調?如何評價科技公司的先進性、成熟性與應用性?出現這些問題的主要原因在于很多新興公司業內可對比企業較少，企業具有較短的發展歷史，收益具有不確定性，且無形資產比重較大，傳統的財務估值方法遇到了挑戰。”華軟資本管理集團股份有限公司總裁江鵬程說。

“多年以來，技術預測、戰略規劃、熱點跟蹤在各個部門與行業的實踐，造就了知己知彼的能力。不過，這種能力的形成，消耗了大量的人力和專家智慧。比如，依靠座談、調研、文獻情報學，以及專家研判的德爾菲法。在大數據、開源情報日益普及和豐富的新形勢下，是否有自動化、更高效、更客觀、更具有廣度的方式?”曹凱說。

輸入企業名稱幾秒即可獲得全景掃描

“復雜中總有規律可循。僅從專利入手，就能發現非常多的線索。任何一個技術，都不是憑空產生的，它可能與成百上千個技術發生著聯系，跨越了多個國家的空間維度，幾年、十幾年、幾十年甚至上百年的歷史維度。把任意一件專利，放在幾萬件專利、數十萬個技術節點上，計算技術之間的影響，得出專利的影響力，從而判斷企業的技術水平。”曹凱說。

北京中技華軟科技服務有限公司自主研發了高維時空下復雜技術網絡排名算法。“基于這個核心算法，從技術布局、企業超越產業技術變遷的能力、企業研發效率、企業研發人員的創新能力等維度對企業的技術實力做出整體評價，單個企業的評價運算量通常達到萬億次以上。”曹凱介紹，目前，這項最新實踐已可以在線自主生成報告，只需輸入企業名稱，幾秒即可獲得對企業的全景掃描。

曹凱認為，借助科技知識圖譜，打通蘊含基礎研究成果的科學論文，蘊含技術創新成果的專利，重大科學、社會和經濟發展問題相關的科研項目數據之間的壁壘，用自然語言處理的方式，提取各類科技成果的技術特征，利用大數據與人工智能的技術和方法，建立科學與技術的復雜網絡，生成立體、動態的技術演進圖，結合時間軸進行歷史擬合，發現各個技術之間的關聯、演進和變遷，形成技術預見的基礎模型。